本チュートリアルでは、Science of scienceに初めて触れる方のために、汎用的な学術文献データセットであるOpenAlexのハンズオン分析を行います。 データの利用方法から簡易分析まで、本チュートリアルに参加いただければ一通りの分析が可能です。 実行環境はこちらで用意いたしますので、お気軽にご参加ください。
チュートリアルのコード
https://github.com/ScisciJP/tutorial_jp.git
チュートリアルのコンテンツ
1. Getting Started:データへのアクセスと基礎分析
Science of science でどのようなデータを取り扱うのか、”Open Alex”というサービスを使っていくつか分析する中で確認しましょう。
2. Visualizing Science:特定の学術分野の分類と可視化による理解
特定の学術分野の論文を抽出し、引用関係を使って論文のネットワークを作り、論文が密に疎に繋がっている様子から分野を抽出できるか検証してみましょう。
様々な分野で分析した結果をサンプルに格納しています。
3. Research Evaluation by Disruptiveness index:D指標(Nature論文)の再現
研究者評価の指標として、科学におけるインパクトを定量化する手法の一つとして現在ホットな"Disruption Index”を学びます。対象論文の引用ネットワークにおける親と子を含めた3世代間の引用比で論文の革新性を表現した論文を再現してみましょう。
4. Researcher Evaluation: 被引用による研究者の評価と将来予測、その他の諸々の自由タスク
研究者の評価指標として、"h-index"を算出し、さらに個々の研究者のh-indexを他の変数から推定してみます。様々な交絡を考慮してより精度高く推定してみてください。